Formation DevOps | Formation AWS Services : 9- Service RDS
Introduction à Amazon Relational Database Service (RDS)
- Bases de données relationnelles « as a service »
- SLA 99,95 %
- Capacitéextensible
- Produits disponibles : MySQL, MariaDB, PostgreSQL, Oracle, SQL Server, Aurora
Introduction
-
Capacité extensible
» Upgrade des instances (élasticité verticale)
» Ajout d’instance (élasticité horizontale)
○ Read replicas (MySQL, MariaDB,PostgreSQL) -
Facturation à l’utilisation
» Attention : pas de stop / start
» Une DB Instance est facturée pendant toute ladurée de son existence (jusqu’auterminate)
RDS : partage des responsabilités
-
Ce qui est géré par AWS
» Déploiement des instances
» Paramétrage en standalone ou en clusterMulti-AZs
» Sauvegardes
» Correctifs logiciels
» Détection des pannes
» Reprise automatique -
Pas d’accès shell à l’OS sous-jacent
-
Certaines tables ou procédures stockées sont à accès restreints
-
Ce qui est géré par l’utilisateur
» User / password d’accès à la BDD
○ spécifié par l’utilisateur à la création del’instance
» Création du schéma
» Gestion des permissions et comptesutilisateurs
» Variables d’environnement BDD (max sessions, etc.)
» Définition de la stratégie desauvegarde
» Définition des fenêtre demaintenance -
Accès distant sur le port applicatif (MySQL 3306, Oracle 1521, etc.)
DB Instances vs EC2 Instances
- Similaires aux instances EC2
» Coûts et caractéristiquesdifférentes
» Dépend du type d’instance et du moteur deBDD - Dédiées à un seul moteur et version de BDD
- De 5GB à 6 TB de stockage
- Différentes classes de stockages (EBS)
DB Instances et sous-réseaux
-
Sélectionner un ou plusieurs sous-réseaux dans
lesquels déployer les DB instances -
Subnet group : définition d’un ensemble de sous- réseau
(template)
» Subnet group pour les DB instances qu’on doitexposer
sur Internet, un autre pour les DB Instances de back- end
DB Instances et AZs
-
2 modes de déploiement
» SingleAZ
○ Une instance dans unsous-réseau
» Multi-AZ
○ Plusieurs instances déployées dans des sous-réseaux appartenant à des AZs
distinctes
○ Réduit le risque de coupure deservice
» Possibilité de migrer une DB Instance Single-AZ vers un cluster multi-AZ -
Haute-disponibilité et reprise sur incident
-
Principe : maintenir une instance en stand-by sur une autre AZ,
synchronisée avec l’instance primaire
» Différent d’un Read Replica qui peut êtreactif -
Synchronisation entre les nœuds : technologies AWS sauf pour SQL
Server (Mirroring)
DB Instances : Multi-AZ
- En cas de panne
» Le FQDN du « primary endpoint » est modifié pour pointer vers l’instance de
standby
○ Réalisé parAWS
» Bascule entre 60 et 120 secondes
» Eventuellement rafraîchir le cache côté client (Java) - La bascule peut se produire également en cas de maintenance
DB Instances : Multi-AZ
- Impact possible sur les performances en écriture et latence (du fait de la
synchronisation)
» En production chargée, prévoir des instanceslarges
avec stockage typeio1 - Licences en mode BYOL (Oracle, SQL Serveur) à provisionner pour toutes
les instances (standby y compris)
Sécurité : chiffrement
- Chiffrement des communications applicatives
» Certificat SSL précisé lors de la création de l’instance
» Utilisation de la clé privée pour se connecter sur le port
applicatif - Chiffrement du stockage en AES- 256
» Utilisation de KMS
» Mêmes limitations que pour le chiffrementEBS
Sécurité : filtrage
- Opérations sur les ressources RDS
» Permissions IAM : filtrage des requêtes APIs de manipulation des DB
Instances
○ $ aws rds … - Accès en TCP/IP : 3 types de security groups
» Security Group : uniquement pour les DB instances qui ne sont pas dans un VPC
(EC2-Classic)
» VPC Security Group : DB instance dans un VPC
» EC2 Security Group : security group d’une instance EC2, utilisable également
pour une DBinstance
Sécurité
- Exemple : accès à une instance RDS depuis un
serveur frontal
DB Instances : sauvegardes
- 2 méthodes
» Backups automatiques
» Snapshots à la demande
DB Instances : Backups automatiques
- Réalisés par AWS
- S’exécute une fois par jour pendant la fenêtrede backup (à définir par le client)
- Rétention entre 1 et 35 jours
- Pas de coupure de service
- Conserve les « change log »
» Possibilité de restaurer à une date et heureprécise
DB Instances : Snapshots
- S’exécute à la demande par le client (API)
» $ aws rds create-snapshot… - Est proposé systématiquement à chaque suppression d’une DB
Instance
DB Instances : paramètres moteurs BDD
- DB Parameter Group
» Configuration du moteur de BDD
○ Variables d’exécution du moteur (max sessions,etc.)
» S’applique sur un même type de DBinstance
○ Par exemple un même DB Parameter Group pour toutes les instances Oracle avec la
même version dumoteur - DB Option Group
» Gestion des options des moteurs de BDD spécifique à certains moteurs
○ Oracle, MySQL, SQLServer
DB Instances : maintenance
-
AWS applique les patches OS et BDD
» Possibilité de désactiver les mises à niveau du moteur deBDD -
Fenêtre de maintenance à définir par le client
-
Maintenance Status : état des actions de maintenance
» Visible dans la consoleRDS
Monitoring
-
DB Instance status : état de l’instance
» Available, backing-up, creating, deleting, failed, maintenance, rebooting,
renaming, restore-error, storage-full, upgrading, incompatible-parameter, etc. -
DB Event subscriptions
» Notification SNS d’événements (failover, backup, stockage saturé,…)
» Events visualisables depuis la consoleRDS -
+20 métriques CloudWatch
» ReplicaLag, BinLogDiskUsage, CPU*, DatabaseConnections, IOPS, Network,
Throughput, -
Enhanced monitoring
» Métriques collectées par un agent sur l’OS
» Plusieurs dizaines de métriques
○ maxFiles, CPU load average, mémoire, process list, etc.
» Métriques visualisables depuis la consoleRDS -
Log files
» Téléchargeables et visualisables depuis la consoleRDS
Bonnes pratiques
✓ Monitorer la mémoire, CPU et stockage
✓ Ne pas attendre la saturation pour upgrader
✓ Activer le backup automatisé et sélectionner une fenêtre avec faible trafic en écritures I/O
✓ Attention au cache DNS côté client en cas de bascule du cluster sur un autre nœud
✓ Multi-AZ & environnement de production : utiliser le stockage io1
✓ Tagger les DB instances
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